A unas semanas de lanzar una de sus actualizaciones más significativas del año, Gemini Pro 2.5 recibe una nueva versión. Google anunció una actualización de su modelo de IA más poderoso, la cual llega con mejoras en tareas de programación, razonamiento y conocimiento. La versión de prueba ya se encuentra disponible para los desarrolladores a través de la API de Gemini.De acuerdo con una publicación en el blog, Google lanzó una versión de prueba actualizada para Gemini 2.5 Pro. El nuevo modelo de IA se basa en la versión I/O Edition, liberada días antes de la conferencia para desarrolladores, e incluye un aluvión de mejoras.Google se ha enfocado en los puntajes de los benchmarks para promocionar su IA. La versión más reciente de Gemini Pro 2.5 destaca en pruebas de programación complejas, como AIDER Polyglot. El modelo también mantiene el liderato de WebDevArena, el benchmark por defecto para medir el rendimiento en tareas de desarrollo web.Más allá de la programación, Gemini 2.5 Pro también incluye mejoras en razonamiento y conocimientos. Google presume que su IA es capaz de resolver problemas complejos de matemáticas o ciencia y se desempeña de forma notable en conocimientos generales y razonamiento en las pruebas GPQA y Humanity’s Last Exam.
Gemini 2.5 Pro sigue liderando en las pruebas de desarrollo de software
En términos de uso, los números que presume Google se traducen en mejores respuestas de la IA. La versión más reciente de su modelo puede escribir código más complejo o resolver problemas técnicos. Por otro lado, la IA es compatible con múltiples lenguajes de programación.
La actualización también cambia el estilo de respuestas en Gemini 2.5 Pro. Según Google, los ingenieros corrigieron el modelo para ofrecer respuestas más creativas y mejor formateadas. Este cambio llega luego de que usuarios reportaran respuestas menos claras en la versión I/O Edition que se lanzó en mayo.
La nueva versión de Gemini 2.5 Pro está disponible a partir de hoy como vista preliminar. Los interesados pueden acceder a ella a través de la app de Gemini, AI Studio y Vertex AI. Esta actualización también incluye los «thinking budgets», que sirven para controlar el coste y latencia de Gemini. Estas herramientas permiten decidir «cuánto piensa» el modelo, por lo que el desarrollador puede equilibrar la velocidad y calidad de respuesta.
