#Salud: Esta calculadora creada por la inteligencia artificial predice tu fecha de muerte con un 78% de exactitud

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La inteligencia artificial (IA) ha avanzado a
pasos agigantados en los últimos años, y ahora ha alcanzado un
nivel sorprendente de precisión al predecir uno de
los eventos más inevitables de la vida humana: la muerte.
Investigadores de Dinamarca y Estados Unidos han desarrollado un
algoritmo llamado “Life2vec”, que utiliza
secuencias de eventos de la vida para determinar con un 78%
de exactitud
la probabilidad de muerte prematura en
personas de entre 35 y 65 años.

El
surgimiento de la “Calculadora de la Muerte”

El estudio, publicado en la revista Nature, se
basa en datos recopilados de más de 5,8 millones de personas en
Dinamarca. Los investigadores analizaron información de salud,
visitas médicas, nivel educativo, profesión, ingresos y otros
eventos de la vida de cada individuo desde 2008 hasta 2020.
Utilizando estas secuencias de eventos, el algoritmo “Life2vec”
pudo predecir con una precisión asombrosa qué
personas fallecerían antes de 2020 en más del 75% de los casos.

La capacidad de predecir la muerte prematura
plantea tanto desafíos éticos como oportunidades para la medicina y
la sociedad en general. Si bien los investigadores enfatizan que
las predicciones no se compartieron con las personas involucradas,
existe el potencial de utilizar esta información para
intervenir en problemas de salud y sociales antes
de que ocurran.


¿Cómo funciona la “Calculadora de la Muerte”?

El algoritmo “Life2vec” utiliza técnicas de
aprendizaje automático para analizar las secuencias de eventos de
la vida y encontrar patrones que indiquen la
probabilidad de muerte prematura. Los investigadores compararon
este proceso con la estructura de un lenguaje, donde las palabras
se suceden en una oración de manera similar a cómo los eventos se
suceden en la vida humana.

Foto Freepik

La IA examina cada dato recopilado y lo compara con los
resultados históricos para determinar las posibles
consecuencias. Por ejemplo, si una persona tiene un historial de
problemas de salud, bajos ingresos y educación limitada, el
algoritmo puede identificar la probabilidad de una muerte
prematura. Esta capacidad de predicción permite a los profesionales
de la salud y a los responsables de políticas tomar medidas
preventivas
para reducir los riesgos y mejorar la calidad
de vida de las personas.

Oportunidades y
preocupaciones

Si bien la “Calculadora de la Muerte” tiene el potencial de ser
una herramienta valiosa en el campo de la medicina, también plantea
preocupaciones éticas y de privacidad. Los
investigadores subrayan la importancia de proteger los datos
personales y asegurarse de que no se utilicen de manera
inapropiada, como en la toma de decisiones de seguros o
contratación laboral.

Además, existe el riesgo de que la información
generada por esta IA pueda ser utilizada de manera irresponsable o
para ejercer discriminación. Por lo tanto, es fundamental
establecer regulaciones y salvaguardias adecuadas
para garantizar un uso ético y responsable de esta tecnología.

Futuro de la
IA y la predicción de la muerte

A medida que la IA continúa avanzando, es probable que veamos
más avances en la predicción de eventos de la
vida, incluida la muerte. Si bien esto plantea desafíos y
preocupaciones, también abre nuevas oportunidades para
mejorar la salud y el bienestar de las
personas
.

Es importante recordar que la predicción de la muerte no
es una certeza absoluta
, y cada individuo tiene el poder
de tomar decisiones y acciones que pueden influir en su destino.
La “Calculadora de la Muerte” es una herramienta
que puede ayudar a los profesionales de la salud y a las
autoridades a tomar decisiones informadas, pero no debe ser vista
como una sentencia definitiva.

En última instancia, la IA tiene el potencial de impulsar
avances significativos en el campo de la medicina
y mejorar la calidad de vida de las personas. Sin embargo, es
fundamental abordar las preocupaciones éticas y garantizar un uso
responsable de esta tecnología para evitar consecuencias
negativas.

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