Exalumnos De OpenAI Lanzan Zero Shot, Un Fondo De Capital De Riesgo De $100M Enfocado En Startups De IA

0
52


Un grupo de veteranos de OpenAI ha construido silenciosamente un nuevo fondo de capital de riesgo llamado Zero Shot, cerrando su primer tramo de $20 millones hacia un objetivo de $100 millones. El fondo ya está invirtiendo — y trazando líneas rojas alrededor de tendencias de IA que sus socios consideran sobrevaloradas. Según detalló TechCrunch, los socios dicen que han detectado grandes brechas entre las startups de IA que reciben financiamiento y lo que el mercado realmente necesita.

El Fondo de Capital de Riesgo de Exalumnos de OpenAI Construido sobre el Reconocimiento de Patrones Internos

El nombre de Zero Shot es una referencia al concepto de entrenamiento de IA de realizar tareas sin ejemplos previos. Los cinco socios cofundadores — Evan Morikawa, Andrew Mayne, Shawn Jain, Kelly Kovacs y Brett Rounsaville — trabajaron todos en OpenAI durante el período que abarca desde el desarrollo previo a ChatGPT hasta los años de mayor crecimiento de la empresa.

Morikawa se desempeñó como jefe de ingeniería aplicada en OpenAI. Mayne fue el ingeniero de prompts original de la empresa y ayudó a lanzar productos como DALL·E y ChatGPT a través de Codex. Jain fue investigador en OpenAI y desde entonces fundó la startup GenAI Synthefy. Kovacs se desempeñó anteriormente como socio fundador en 01A, y Rounsaville — quien trabajó anteriormente en Twitter y Disney — es ahora CEO de Interdimensional, la consultora de implementación de IA fundada por Mayne.

El fondo también cuenta con un sólido equipo de asesores: Diane Yoon, ex jefa de recursos humanos en OpenAI; Steve Dowling, ex jefe de comunicaciones en OpenAI y Apple; y Luke Miller, ex líder de producto en OpenAI.

Mayne describió el origen del fondo como casi accidental: “Quizás deberíamos hacer nuestro propio fondo, porque creemos que tenemos una buena idea de hacia dónde van las cosas, y tenemos acceso a personas que creemos que son constructores increíbles.” Los socios siguen siendo operadores activos — Morikawa también trabaja en la startup de robótica Generalist — lo que moldea cómo evalúan las oportunidades.

Primeros Cheques Emitidos, y una Lista Clara de lo que No Tocarán

Zero Shot ya ha respaldado a Worktrace AI, una startup que desarrolla software de gestión empresarial basado en IA. Worktrace fue fundada por Angela Jiang, una de las primeras gerentes de producto de OpenAI, y ha recaudado aproximadamente $10 millones en una ronda inicial según estimaciones de PitchBook. La ex CTO de OpenAI, Mira Murati, también se encuentra entre los inversores de Worktrace.

El fondo también invirtió en Foundry Robotics, que está desarrollando robótica de fábrica mejorada con IA. Foundry recaudó una ronda inicial de $13,5 millones liderada por Khosla Ventures.

Los socios son igualmente específicos sobre lo que evitarán. Mayne argumenta que las plataformas de codificación de “vibra” — herramientas que permiten a los no desarrolladores crear software a través del lenguaje natural — se volverán redundantes a medida que los creadores de modelos desarrollen capacidades de codificación nativas más fuertes. Tiene una escepticismo similar hacia las startups de “gemelos digitales”, señalando limitaciones en los modelos de lenguaje grandes actuales como una barrera estructural.

Sobre robótica, Morikawa va más allá. Considera que las empresas de datos de video centrados en la ergonomía — aquellas que recopilan datos de movimiento humano en primera persona para entrenar robots — son fundamentalmente defectuosas. “Hay mucho de esperar y rezar para que alguien en el mundo de la investigación descubra cómo transferir la brecha de la encarnación,” dijo, añadiendo que las soluciones actuales están “lejos de ser posibles.” Su punto más amplio sobre la previsión de modelos: “Hay una habilidad real en saber cómo predecir hacia dónde irán estos modelos a continuación, porque no es nada obvio. No es lineal.”

El Telón de Fondo Macro: Capital Soberano, Costos Crecientes y Movimientos de IPO de OpenAI

Zero Shot está entrando en un mercado inundado de capital. Según Pitchbook y la Asociación Nacional de Capital de Riesgo, los acuerdos de IA impulsaron el valor total de los acuerdos de capital de riesgo en EE. UU. a $267,2 mil millones solo en el primer trimestre de 2026 — aproximadamente el doble de los niveles del año anterior.

Los inversores soberanos e institucionales se están reposicionando agresivamente. Abu Dhabi adquirió recientemente una participación en Insight Partners, la firma de capital de riesgo con sede en Nueva York valorada en $90 mil millones, según informó Forbes. El fondo MGX de $100 mil millones de los Emiratos Árabes Unidos, controlado a través de una red de empresas vinculadas al jeque Tahnoon, se ha convertido en un importante respaldo tanto para OpenAI como para Anthropic.

La propia OpenAI está haciendo movimientos deliberados antes de una OPI planificada. La empresa anunció que sus acciones se incluirán en varios fondos cotizados en bolsa ofrecidos por ARK Invest, la firma liderada por Cathie Wood. La directora financiera, Sarah Friar, enmarcó el impulso de acceso en términos de misión, diciendo a Axios: “Estamos tratando de tomar en serio nuestra misión, que es AGI para el beneficio de la humanidad y pensar en el acceso.”

Te podría interesar:

El compromiso restante de $35 mil millones de Amazon con OpenAI está supeditado a que la empresa complete una OPI antes de finales de 2028, según Axios. Mientras tanto, Una Mirada Interna a las Finanzas de OpenAI y Anthropic Antes de sus OPIs del Wall Street Journal identifica la presión financiera central que enfrentan ambas empresas: los costos crecientes necesarios para entrenar nuevos modelos de IA.

En el frente político, OpenAI publicó un memorando de política industrial de 13 páginas que describe su visión para gestionar la transición de la IA. La propuesta incluye una iniciativa de “startup en una caja” — utilizando IA para automatizar los gastos generales que bloquean a la mayoría de los trabajadores para iniciar empresas, incluyendo contabilidad, marketing y adquisiciones, junto con microdonaciones. El memorando también pide un fondo de riqueza pública: un vehículo gubernamental que tomaría participaciones accionarias en empresas de IA y distribuiría los rendimientos directamente a los ciudadanos.

Una divulgación separada ha generado escrutinio. Los informes del San Francisco Standard y el Wall Street Journal revelaron que OpenAI financió en secreto a la Coalición de Padres y Niños por una IA Segura para respaldar la Ley de IA Segura para Padres y Niños de California, sin revelar su participación a otros grupos de defensa. Los críticos señalan un conflicto directo: la empresa del CEO Sam Altman vende servicios de verificación de edad — la categoría exacta que la legislación promovería.

Qué Observar: Cuatro Preguntas sin Resolver

La tesis contraria de Zero Shot sobre robótica se pondrá a prueba rápidamente. Si no se puede cerrar la brecha de la encarnación a través de datos de video centrados en la ergonomía, una parte significativa de la cohorte actual de startups de robótica puede encontrarse sin una ruta de producto viable — y sin respaldo institucional de fondos que compartan la opinión de Morikawa.

El impacto más amplio del fondo en el sector de la IA depende de hasta dónde se extienda su objetivo de $100 millones en un mercado donde una sola ronda de financiamiento de OpenAI puede distorsionar las estadísticas de acuerdos trimestrales. Si Zero Shot puede identificar consistentemente la trayectoria no lineal del desarrollo de modelos — antes de que lo hagan fondos más grandes y lentos — es la apuesta central que sus socios están haciendo sobre sí mismos.

En el lado de OpenAI, dos preguntas siguen abiertas. El financiamiento encubierto de la coalición plantea la pregunta de cómo los reguladores y el público pesarán la misión declarada de la empresa frente a sus intereses comerciales a medida que se intensifique el escrutinio de la OPI. Y la estructura del compromiso condicional de $35 mil millones de Amazon crea un plazo límite: si la OPI se desliza más allá de 2028, los términos de ese acuerdo se convierten en una variable material para las finanzas de OpenAI.

Finalmente, el fondo de riqueza pública propuesto por OpenAI — si se persigue — colocaría al gobierno de EE. UU. como un competidor directo de vehículos de IA soberanos como MGX. Cómo interactúa eso con los flujos de capital internacionales existentes hacia empresas de IA estadounidenses es una pregunta que ni Zero Shot ni OpenAI han respondido aún.

Preguntas Frecuentes – FAQ

¿Cómo evolucionará la estrategia de inversión de Zero Shot a medida que se acerque a su objetivo de $100 millones?

A medida que Zero Shot se acerque a su objetivo, es probable que amplíe su enfoque para incluir aplicaciones de IA más diversas, potencialmente incluyendo atención médica y educación, donde los socios han expresado interés. El fondo también puede considerar invertir en empresas que desarrollen hardware específico para IA. Esto podría ayudar a diferenciar a Zero Shot de otras firmas de capital de riesgo centradas únicamente en software.

¿Qué criterios específicos utilizan los socios de Zero Shot para evaluar el potencial de las startups de IA?

Los socios de Zero Shot evalúan las startups de IA en función de su capacidad para abordar problemas del mundo real, su innovación técnica y la fortaleza de sus equipos fundadores. También consideran el potencial de escalabilidad de las startups y su alineación con las tendencias emergentes de IA. La experiencia de los socios en OpenAI les da una perspectiva única sobre lo que hace que una startup de IA sea exitosa.

¿Cómo influye la conexión de Zero Shot con OpenAI en su acceso a talentos y tecnologías emergentes de IA?

La conexión de Zero Shot con OpenAI proporciona al fondo una vía única para acceder a talentos emergentes de IA, ya que muchos exalumnos de OpenAI están fundando o uniéndose a startups de IA. Los socios del fondo también mantienen relaciones con investigadores e ingenieros actuales de OpenAI, lo que les da una visión de los últimos desarrollos de IA y posibles tecnologías emergentes.





Source link